Gözden Kaçırmayın

Ethereum'un 3 Bin Doların Altına Düşüşüyle Büyük Yatırımcıların Kaybı 39 Milyon Doları AştıEthereum'un 3 Bin Doların Altına Düşüşüyle Büyük Yatırımcıların Kaybı 39 Milyon Doları Aştı

X'in Güncellenen Koşulları Grok Yapay Zekası İçin Yeni Kurallar Getiriyor


X platformu (eski adıyla Twitter), kullanım koşullarında yaptığı bir güncellemeyle yapay zeka modeli Grok için önemli bir değişikliğe imza attı. Yeni koşullar, kullanıcıların platformda yayınladığı her türlü kamuya açık verinin Grok tarafından eğitim amacıyla kullanılmasına izin veriyor. Bu değişiklik, kullanıcıların içerikleri üzerindeki kontrolüyle ilgili yeni soruları da beraberinde getirdi.


Grok'un Eğitiminde Kullanıcı Verilerinin Rolü


X'in yapay zeka birimi xAI tarafından geliştirilen Grok, kamuya açık verilerle beslenerek eğitiliyor. Platformun yeni şartları, kullanıcıların X'e yüklediği metin, görsel ve diğer içeriklerin Grok'un eğitimi için kullanılabileceğini açıkça belirtiyor. Bu durum, özellikle kullanıcı gizliliği ve veri kullanımı konularını gündeme taşıyor.


Kullanıcı Onayı ve İtiraz Hakkı


Güncellenen koşulların dikkat çeken bir yönü, kullanıcılara bu veri kullanımı için açık bir opt

  • out (hariç tutulma) seçeneği sunulmaması. Kullanıcılar, platformu kullanmaya devam ederek bu yeni koşulları kabul etmiş sayılıyor. Bu durum, veri kullanımına itiraz etmek isteyen kullanıcılar için sınırlı seçenek bırakıyor.


    • Yapay Zeka Eğitimi ve Etik Sorular


    X'in bu hamlesi, yapay zeka modellerini eğitmek için sosyal medya verilerinin kullanımına dair etik tartışmaları da alevlendirdi. Şirketlerin kullanıcı verilerini yapay zeka geliştirmek için nasıl kullandığı, küresel çapta bir dengeleme gerektiren karmaşık bir konu olarak öne çıkıyor.



    • Kamuya açık paylaşılan tüm içerikler Grok'un eğitim verisi olarak kullanılabiliyor.

    • Kullanıcıların içeriklerini bu kullanımdan hariç tutmak için belirgin bir seçeneği bulunmuyor.

    • Değişiklik, X platformunun kullanım koşulları kapsamında yürürlüğe girdi.


Bu gelişme, sosyal medya platformlarının yapay zeka çalışmalarında kullanıcı verilerini kullanma yöntemlerine dair şeffaflık ve kullanıcı kontrolü konularını ön plana çıkarıyor.